QVGA Mono DVP Cámara Para Arduino GIGA R1 Arducam

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Código RS:
286-366
Nº ref. fabric.:
B0460
Fabricante:
Arducam
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Marca

Arducam

Nombre de producto

QVGA Mono DVP Cámara Para Arduino GIGA R1

Clasificación del kit

Placa Arduino

Referencia del procesador

HM01B0

COO (País de Origen):
CN
El módulo de cámara DVP monocromo de Arduino para Arduino Giga se basa en el sensor de imagen de obturador rodante monocromo QVGA HM01B0. Se trata de un sensor de imagen de muy bajo consumo diseñado para dispositivos y aplicaciones de visión permanente. Con una alta sensibilidad a la luz y un oscilador automático integrado, proporciona una mejor calidad de imagen en diferentes condiciones de iluminación. El módulo de cámara de bajo consumo está equipado con un objetivo D de 60 grados y admite el formato de salida RAW6/8. La temperatura de funcionamiento estándar oscila entre -30 y 85°C, con una temperatura de imagen estable entre 0 y 50°C. Totalmente compatible con la placa Arduino Giga R1 y Arduino Giga Display Shield, una reciente incorporación a las placas de desarrollo de microcontroladores de calidad profesional de Arduino. La integración perfecta potencia el módulo de la cámara, desbloqueando versátiles capacidades de captura y procesamiento de imágenes.

Solución MCU eficiente y compacta de consumo ultrabajo
Compatible con Arduino Giga display shield y Giga R1 wifi board
Configuración y acceso sencillos para todos con operaciones simples
Tecnología de píxeles de alta sensibilidad de 36μ para una mayor sensibilidad con poca luz
Consumo ultrabajo para ahorrar más
Póngase en contacto con salesarducamcom para obtener instrucciones antes de su uso
Solución de visión rentable asequible y compacta ideal para proyectos de bajo presupuesto que integren funciones de visión
Simplificar la visión integrada para todos fácil de configurar y manejar
Posibilidad de añadir visión artificial a su tarjeta Giga r1 sin gran esfuerzo
Alta sensibilidad con poca luz Tecnología de píxeles de 36μ con autooscilador integrado en el chip
Consumo de energía ultrabajo Uso eficiente de la energía, lo que lo hace adecuado para aplicaciones alimentadas por batería y de bajo consumo

Aplicaciones


Visión artificial o por ordenador
Robótica
IoT
Fabricación digital
Procesamiento en tiempo real

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