KIT de aprendizaje automático TINY Arduino
- Código RS:
- 260-3519
- Número de artículo Distrelec:
- 302-20-736
- Nº ref. fabric.:
- AKX00028
- Fabricante:
- Arduino
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- Código RS:
- 260-3519
- Número de artículo Distrelec:
- 302-20-736
- Nº ref. fabric.:
- AKX00028
- Fabricante:
- Arduino
Especificaciones
Documentación Técnica
Legislación y Conformidad
Datos del Producto
Encuentra productos similares seleccionando uno o varios atributos.
Seleccionar todo | Atributo | Valor |
|---|---|---|
| Marca | Arduino | |
| Nombre de la placa Arduino | Arduino Nano 33 BLE Sense | |
| Nombre de producto | KIT de aprendizaje automático TINY | |
| Clasificación del kit | Placa Arduino | |
| Referencia del procesador | AKX00028 | |
| Seleccionar todo | ||
|---|---|---|
Marca Arduino | ||
Nombre de la placa Arduino Arduino Nano 33 BLE Sense | ||
Nombre de producto KIT de aprendizaje automático TINY | ||
Clasificación del kit Placa Arduino | ||
Referencia del procesador AKX00028 | ||
- COO (País de Origen):
- IT
¡El Tiny Machine Learning Kit, combinado con los emocionantes cursos TinyML Applications y Deploying TinyML on Microcontrollers de EdX, te equipará con todas las herramientas para dar vida a tus visiones de ML! Construye un pequeño dispositivo inteligente que reacciona cuando se habla una palabra clave y reconoce gestos e incluso rostros.
El kit consta de una placa potente equipada con un microcontrolador y una amplia variedad de sensores (Arduino Nano 33 BLE Sense). La placa puede detectar movimiento, aceleración, rotación, presión barométrica, sonidos, gestos, proximidad, color e intensidad de luz. El kit también incluye un módulo de cámara (OV7675) y apantallamiento Arduino personalizado para facilitar la conexión de sus componentes y crear su propio proyecto TinyML exclusivo. Podrá explorar casos prácticos de uso de ML utilizando algoritmos clásicos, así como redes neuronales profundas alimentadas por TensorFlow Lite Micro.
El kit consta de una placa potente equipada con un microcontrolador y una amplia variedad de sensores (Arduino Nano 33 BLE Sense). La placa puede detectar movimiento, aceleración, rotación, presión barométrica, sonidos, gestos, proximidad, color e intensidad de luz. El kit también incluye un módulo de cámara (OV7675) y apantallamiento Arduino personalizado para facilitar la conexión de sus componentes y crear su propio proyecto TinyML exclusivo. Podrá explorar casos prácticos de uso de ML utilizando algoritmos clásicos, así como redes neuronales profundas alimentadas por TensorFlow Lite Micro.
Qué se incluye en el kit:
- 1 placa Arduino Nano 33 BLE Sense
- 1 cámara OV7675
- 1 Arduino Tiny Machine Learning Shield
- 1 cable USB A a micro USB
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