Placa de desarrollo Movidius Neural Network Compute Stick Intel - NCSM2450.DK1

La unidad de computación de red neuronal de Movidius™ permite el desarrollo de la red neuronal profunda sin necesidad de un hardware de superordenador con grandes exigencias de potencia. Solo hay que crear prototipos y ajustar la profundidad de la red neuronal profunda con 100 Gflops de potencia de computación proporcionada por la unidad Movidius. No requiere conexión de nube. El formato del dispositivo USB facilita la conexión a un PC host, mientras que la unidad de procesamiento de visión (VPU) Myriad-2 proporciona el rendimiento computacional necesario. Myriad-2 alcanza un procesamiento paralelo de alta eficacia gracias a sus doce procesadores VLIW (palabra de instrucción muy larga). La programación en paralelo de decisiones se realiza en tiempo de compilación del programa, liberando a los procesadores de esta tarea en tiempo de ejecución.

• SoC Movidius 600MHz Myriad-2 con 12 procesadores de vector VLIW SHAVE de 128 bits

Convierte automáticamente una red neuronal convolucional (CNN) basada en Caffe en una red neuronal integrada optimizada para la VPU Myriad -2 incorporada. El SDK es también compatible con TensorFlow.

La métrica de rendimiento capa a capa para redes neuronales de diseño personalizado y estándar del sector permiten el ajuste efectivo para un óptimo rendimiento del mundo real a una potencia ultrajaba. Las secuencias de comandos de validación permiten a los desarrolladores comparar la precisión del modelo optimizado en el dispositivo con el modelo basado en PC original.

La unidad Movidius se pueden comportar como un acelerador de red neural discreto añadiendo capacidades de interferencia de aprendizaje profundas dedicadas a plataformas informáticas existentes para mejora del rendimiento y eficiencia energética.